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Bauen Sie mit Atlas.
Gestalten Sie das Betriebssystem für Unternehmen mit, die sich selbst steuern.
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Offene Stellen
Finden Sie die Stelle, an der Sie etwas bewegen.
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Atlas baut das Betriebssystem für autonome Unternehmen. Signal, Command und Forge helfen einem Unternehmen zu verstehen, was geschieht, zu entscheiden, was zu tun ist, und die Arbeit selbst auszuführen. Das läuft nicht auf Dashboards. Das läuft auf echter Software: belastbare Infrastruktur, verlässliche Datenstrecken, komplexe Backend-Logik und Oberflächen, die Menschen wirklich benutzen wollen. Genau das würden Sie bauen.
Software, die Informationen aufnimmt, den fachlichen Zusammenhang versteht, entscheidet und dann über andere Werkzeuge, Datenbanken und Abläufe hinweg handelt.
- Die Backend-Architektur hinter Signal, Command und Forge
- Autonome Abläufe und die Engines, die sie ausführen
- Datenstrecken, ereignisgesteuerte Automatisierung und agentische Abläufe
- APIs und Anbindungen an die Systeme, die Kunden bereits betreiben
- Datenmodelle für komplexe Unternehmen, dazu Authentifizierung und Mandantenfähigkeit
- Frontends und Dashboards für den Produktivbetrieb, die komplexe Systeme lesbar machen
- Die Infrastruktur, um das alles auszurollen, zu skalieren und zu betreiben
An manchen Tagen tief in einem Python-Service, an anderen an einem Datenmodell, an wieder anderen an der Oberfläche, die einen ganzen autonomen Ablauf zugänglich macht. Worauf es ankommt, ist zu verstehen, wie diese Teile zusammengehören.
Solide Grundlagen und das Urteilsvermögen, gute technische Entscheidungen zu treffen, auch wenn nicht jedes Detail spezifiziert ist.
- Python und TypeScript über den ganzen Stack
- Backend-Architektur: REST-APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues, Hintergrundjobs
- PostgreSQL und relationales Design, das Sie begründen können
- React für Frontends im Produktivbetrieb, nicht nur für Prototypen
- Cloud, Container und CI/CD, mit sicheren Produktivumgebungen
- Observability, die zeigt, warum etwas ausgefallen ist, und nicht nur, dass es ausgefallen ist
- Erfahrung mit KI-Systemen, LLM-APIs, Agenten oder Retrieval ist ein klarer Vorteil
Nicht jedes Framework zu kennen zählt, sondern Systeme zu bauen, die verlässlich laufen.
Der Stack folgt dem Problem. Diese Liste ändert sich also.
Frontend
- TypeScript
- React
- Vite
- Tailwind CSS
Backend
- Python
- FastAPI
- Node.js
- REST
- WebSockets
Daten
- PostgreSQL
- Supabase
- Redis
- Vector stores
KI
- LLM APIs
- Structured output
- Tool calling
- Retrieval
Infrastruktur
- Docker
- Linux
- Cloud
- Queues
- Object storage
Engineering
- Git
- CI/CD
- Automated testing
- Monitoring
Niemand kennt das alles aus eigener Praxis. Wichtig ist, Software so gut zu verstehen, dass Sie sich den Rest aneignen.
- Über das Feature hinausdenken: Was passiert bei hundertfacher Datenmenge?
- Fehlerfälle von Anfang an mitdenken, statt sie später zu entdecken
- Datenbankstruktur, Latenz und Sicherheit als Teil des Produkts behandeln
- Code, den eine Kollegin ein halbes Jahr später noch lesen kann
- KI für Tempo. Architektur, Abwägungen und Entscheidungen bleiben bei Ihnen
- Ausliefern als Anfang des Engineerings verstehen, nicht als Ende
Keine weitere CRUD-Anwendung. Die Infrastruktur, mit der ein Unternehmen sich zunehmend selbst steuert.
- Signal findet. Es macht aus Marktereignissen qualifizierte Verkaufschancen.
- Command empfiehlt. Es sagt, was als Nächstes geschehen sollte, und begründet es.
- Forge führt aus. Es macht aus Entscheidungen Handlung.
Wir sind so früh dran, dass die Systeme, die Sie jetzt bauen, das Produkt über Jahre prägen.
- Anstellungsart
- Traineeprogramm
- Standort
- Münster, Deutschland · hybrid
- Berichtet an
- Personalabteilung
Atlas verkauft etwas, das sich wirklich schwer erklären lässt: eine Betriebsebene über den Systemen, die ein Unternehmen bereits betreibt. In dieser Rolle machen Sie das für Fachverantwortliche und Geschäftsführung verständlich, ohne es zu Slogans zu verflachen. Das ist schwerer als die meiste Marketingarbeit, nicht leichter.
- Für die Website, den Newsroom und die Direktansprache schreiben und redigieren
- Das Bild von Markt und Wettbewerb aktuell halten
- Die Positionierung mitgestalten, während sich das Produkt bewegt
- Kampagnen von Anfang bis Ende führen und berichten, was tatsächlich gewirkt hat
- Ausgezeichnetes schriftliches Deutsch und Englisch. Wirklich ausgezeichnet, in beiden Sprachen
- Neugier auf Technik. Programmieren müssen Sie nicht, das Produkt verstehen schon
- Sicherheit im Umgang mit Zahlen. „Engagement“ ist keine Antwort auf die Frage, was gewirkt hat
- Gespür dafür, was eine Veröffentlichung wert ist, und die Souveränität zu sagen, wenn etwas es nicht ist
- Eigenständigkeit. Hier teilt Ihnen niemand die Arbeit zu
- KI für Tempo. Das Denken bleibt bei Ihnen, und Texte, über die niemand nachgedacht hat, lesen sich auch so
- Anstellungsart
- Jederzeit
- Standort
- Münster, Deutschland · hybrid oder remote
- Berichtet an
- Personalabteilung
Die Stellen oben sind die, die wir heute beschreiben können. Wir wachsen so schnell, dass sich die Liste ändert, und mehr als einmal kam eine gute Bewerbung für eine Stelle, die es noch gar nicht gab.
- Zeigen Sie uns, was Sie gebaut haben: ein Repository, ein Produkt, etwas, das live gegangen ist
- Sagen Sie, was Sie hier verantworten wollen, und werden Sie dabei konkret
- Sagen Sie uns, was wir Ihrer Ansicht nach falsch machen. Das hilft wirklich
- Wir lesen jede Bewerbung und beantworten jede
- Wenn es gerade nichts Passendes gibt, sagen wir das offen, statt uns nicht mehr zu melden
- Mit Ihrer Einwilligung bewahren wir Ihre Unterlagen sechs Monate auf